Опубликован 2025-12-26
Ключевые слова
- искусственный интеллект,
- инженерное образование,
- дисциплина «Физика»,
- генеративные языковые модели,
- чат-бот
Copyright (c) 2025 А.Ф. Смык, Е.А. Гусева (Автор)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Аннотация
Рассмотрены вопросы влияния искусственного интеллекта на инженерное образование в фокусе преподавания дисциплины «Физика». Предпринята попытка продемонстрировать возможности искусственного интеллекта для решения проблем в ходе освоения курса физики в инженерном вузе, связанных с невысоким уровнем математической подготовки студентов младших курсов, с трудностью визуализации многих абстрактных физических концепций, большим объемом практических задач. Предложены способы организации взаимодействия преподавателя и студента при использовании искусственного интеллекта в ходе обучения физике. На основании онлайн-анкетирования 326 студентов 1–2 курсов технических направлений подготовки Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета, выполненного на платформе Yandex Forms, выявлены вовлеченность и отношение студентов к использованию искусственного интеллекта в ходе обучения. Большинство студентов относятся к искусственному интеллекту как к дополнительному, а не как к основному источнику обучения. Преподаватели, по мнению студентов, редко обсуждают или формируют политику по использованию искусственного интеллекта, что составляет значительную неопределенность. Вопрос о возможности официального внедрения искусственного интеллекта в образование вызывает у студентов интерес, но также и потребность в четких правилах и контроле. В ходе исследования мнения преподавателей дисциплин естественно-научного цикла выявлено, что они достаточно уверенно воспринимают искусственный интеллект в роли технического помощника. Низкий уровень их доверия к искусственному интеллекту в принятии педагогических решений обусловлен недостатком практики и отсутствием проверенных моделей. Есть потенциал к росту доверия и готовность к освоению новых подходов при наличии методической и административной поддержки. С другой стороны, с внедрением искусственного интеллекта в учебный процесс возникает риск потери способности мыслить нестандартно, зависимости, снижения креативных качеств личности как педагога, так и обучающегося. На этом пути требуется переосмысление и совершенствование дидактических основ дисциплин в инженерном образовании.