№ 38 (2025): Инженерное образование
Статьи

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПОДГОТОВКЕ ИНЖЕНЕРНЫХ КАДРОВ В КОНТЕКСТЕ УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ТРУДОВЫМИ ОТНОШЕНИЯМИ В МЕГАПОЛИСАХ

О.Т. Ергунова Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Россия, 195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, 29, литера Б
В.Г. Лизунков Юргинский технологический институт (филиал) Национального исследовательского Томского политехнического университета, Россия, 652055, г. Юрга, ул. Ленинградская, 26
А.Г. Сомов Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Россия, 195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, 29, литера Б, 2 Юргинский технологический институт (филиал)
А.А. Седякина Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Россия, 195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, 29, литера Б
Обложка журнала

Опубликован 2025-12-26

Ключевые слова

  • нейросетевые технологии,
  • инженерные кадры,
  • трудовые отношения,
  • мегаполисы,
  • блокчейн-технологий,
  • «портрета навыков» инженера
  • ...Больше
    Меньше

Аннотация

Актуальность данного исследования обусловлена постоянно растущим дефицитом инженерных кадров мегаполисов, которые представляют собой сложные социально-экономические системы, где инженерный труд становится одним из ключевых факторов устойчивого развития. Важнейшей задачей для эффективного функционирования социально-трудовых отношений в мегаполисах является создание нового инструментария оценки, прогнозирования и адаптации кадрового потенциала, в том числе с использованием современных цифровых технологий, таких как нейросети и блокчейн. В контексте чего авторами статьи рассматривается возможность применения блокчейн-технологий и смарт-контрактов в сфере социально-трудовых отношений инженеров в условиях мегаполиса. Предлагается метод поддержки управленческих решений как совокупность цифровых инструментов, включающих нейросетевые алгоритмы, анализ больших данных и динамическое сопоставление профилей соискателей и требований работодателей. Разрабатывается система формирования цифрового «портрета навыков» выпускника в контексте динамичного, актуализируемого профиля, отражающего его профессиональные и личностные компетенции, подтверждённые цифровыми «следами». Проводится апробация предложенной системы формирования цифрового «портрета навыков» инженера и нейросетевого метода сопоставления сформированных навыков с требованиями работодателей мегаполиса, на базе вузов мегаполисов и компаний-партнеров, имеющих дефицит высококвалифицированных инженерных кадров.