РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗНО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ

Аннотация

Современный рынок труда предъявляет высокие требования к выпускникам инженерно-экономических специальностей, включающие не только фундаментальных знаний, но и развитых цифровых компетенций, навыков управления проектами и способности к междисциплинарному взаимодействию. В статье представлены результаты разработки и апробации интегрированной прогнозно-аналитической системы для оценки компетентностного профиля студентов инженерно-экономических направлений на основе расширенной мультивузовской выборки. Цель работы - создание инструмента, способного не только диагностировать текущие разрывы между подготовкой обучающихся и требованиями цифровой экономики, но и формулировать обоснованные рекомендации для опережающей модернизации образовательных программ. Методологической базой исследования выступил синтез шести ключевых подходов: трёх компетентностных моделей - T-Shaped Skills (оценка глубины специализации и широты междисциплинарных компетенций), концепции 4K (диагностика гибких навыков - критическое мышление, креативность, коммуникация, кооперация) и таксономии Блума (градация когнитивных уровней); а также трёх аналитических методов - метода Дельфи для структурированной экспертной оценки, Gap Analysis - для количественной идентификации компе-тентностных разрывов и алгоритмов прогнозной аналитики, включающих анализ временных рядов (ARIMA, Prophet) и градиентный бустинг (XGBoost). Эмпирическая база сформирована на основе триангуляции данных, включающей анкетирование 1459 студентов из трёх ведущих вузов России -РАНХиГС, УРГЭУ и СПбПУ Петра Великого, а также независимые экспертные оценки со стороны академического сообщества (20 преподавателей) и профессионального рынка (20 работодателей). Результаты апробации на расширенной межвузовской выборке выявили устойчивый структурный дисбаланс, характерный для системы инженерно-экономического образования. При подтверждённом высоком уровне развития гибких навыков, особенно кооперации (4,35 из 5) и критического мышления (3,78), был диагностирован критический дефицит в ключевых для Индустрии 4.0/5.0 жёстких навыках: программировании (2,94) и управлении проектами (3,08). Применение метода Дельфи и Gap Analysis позволило выявить значительные расхождения между самооценкой студентов, оценками академических экспертов и представителей бизнеса, указывающие на существенный разрыв между образовательными результатами и практическими требованиями рынка труда. Первым научным результатом исследования является разработанный алгоритм, представляющий собой замкнутую систему управления компетенциями, ключевым отличием которого является сочетание классических ком-петентностных моделей с методами прогнозной аналитики (ARIMA, Prophet, XGBoost) и экспертной оценки (метод Дельфи). Второй научный результат представляет собой разработанный цикл прогнозно-аналитического управления развитием образовательных программ инженерно-экономического профиля, позволяющий наглядно отразить перевод процесса обновления образовательных программ