ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ БУДУЩИМИ ИНЖЕНЕРАМИ ТЕХНОЛОГИИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В РЕШЕНИИ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Аннотация

В статье рассматриваются  ключевые аспекты и особенности применения технологий глубокого обучения будущими инженерами технического профиля для решения  практических задач в различных областях  промышленного  сектора национальной цифровой экономики. В условиях стремительного развития  концепции Industry 4.0 и роста объемов данных, включая промышленные, глубокое обучение становится  важным инструментом в арсенале современного инженера. Проведен анализ алгоритмов глубокого обучения, а также представлены примеры интеграции интеллектуальных моделей в реальные производственные процессы. Особое внимание уделяется успешному применению искусственных нейронных сетей для прогнозирования прочности бетона на сжатие. В заключение подчеркивается необходимость формирования у студентов навыков работы с современными инструментами анализа промышленных данных и 
разработки цифровых моделей, что позволит им эффективно решать сложные аналитические задачи и адаптироваться к быстро меняющимся требованиям современного рынка труда. Статья будет полезна как студентам, так и преподавателям, заинтересованным  в технологиях искусственного интеллекта, особенно в области глубокого обучения, в контексте образовательного процесса подготовки будущих инженерных кадров.